1、工程造價(jià)影響因素敏感性分析

由于影響鐵路客站側(cè)式站房結(jié)構(gòu)體系工程造價(jià)的因素較多，為保證敏感性分析的準(zhǔn)確度，本文首先采用主成分分析方法對(duì)影響側(cè)式站房結(jié)構(gòu)體系工程造價(jià)的諸多影響因素進(jìn)行分析研究，得到影響工程造價(jià)的敏感因素；然后在此基礎(chǔ)上，將主成分分析結(jié)果應(yīng)用到多元線性逐步回歸分析模型中，研究得到主要敏感因素對(duì)工程造價(jià)的敏感程度。

1.1分析指標(biāo)選取

影響側(cè)式站房結(jié)構(gòu)體系工程造價(jià)的因素有自然條件、站房基本信息、樓蓋結(jié)構(gòu)類型以及樓蓋的柱網(wǎng)等，但是上述影響因素不是相互獨(dú)立的。例如:站房面積可以直接影響到房屋高度、樓蓋投影面積和層數(shù)的變化，因此，需要借助主成分分析理論，將原來(lái)眾多具有一定相關(guān)性的影響因素指標(biāo)，重新組合成一組新的互相無(wú)關(guān)的綜合指標(biāo)來(lái)替代，為后續(xù)敏感性研究提供基礎(chǔ)。根據(jù)所收集到的鐵路客站數(shù)據(jù)樣本，選取17個(gè)側(cè)式站房結(jié)構(gòu)工程造價(jià)的影響因素作為主成分計(jì)算指標(biāo)。

1.2主成分分析模型

對(duì)所選取指標(biāo)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行主成分分析，先將指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，然后計(jì)算得到各分析指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率。

2、敏感程度分析

2.1多元線性回歸分析

選取側(cè)式站房結(jié)構(gòu)體系的總造價(jià)Y作為因變量，確定敏感性指標(biāo)中可固定取值的因素(例如將樓蓋柱類型取為鋼筋混凝土結(jié)構(gòu))，從而縮小樣本的范圍。選取敏感性指標(biāo)中不確定的因素作為自變量，包括:站房面積、站房結(jié)構(gòu)高度、抗震設(shè)防烈度、樓蓋結(jié)構(gòu)投影面積、屋蓋鋼結(jié)構(gòu)投影面積、樓蓋最大柱距、樓蓋柱結(jié)構(gòu)高度、屋蓋最大柱距、屋蓋混凝土結(jié)構(gòu)投影面積。然后對(duì)其進(jìn)行多元線性逐步回歸分析。通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所有自變量進(jìn)行輸入，經(jīng)過(guò)逐步回歸，去除對(duì)因變量即工程造價(jià)影響不顯著的因素，最終得到多元線性回歸方程為:Y=－557．15+0．136X4+78．18X10+0．119X17(1)由此得到，側(cè)式站房工程造價(jià)的主要影響因素為站房面積(X4)、樓蓋柱結(jié)構(gòu)高度(X10)及屋蓋鋼結(jié)構(gòu)投影面積(X17)。從數(shù)據(jù)樣本中選取9個(gè)測(cè)試樣本，對(duì)回歸方程的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢驗(yàn)，得到原始數(shù)據(jù)同回歸方程預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比結(jié)果，如圖1所示。從圖1可以看出，回歸方程對(duì)側(cè)式站房結(jié)構(gòu)體系工程造價(jià)的擬合效果良好，精度較高。